当前，全球钢铁行业共有8家“灯塔工厂”，而塔塔钢铁就独占3家，并在2018年-2021年便成功摘得这一称号。该公司还连续4年被Gartner（高德纳）评为工业4.0领导者，数字化进程在印度保持领先地位。
　　“塔塔钢铁是一家极具创新精神的公司。2018年，我们制订了一份正式的技术路线图，其中包含两个关键目标：一是到2025年成为全球钢铁数字化的领导者；二是通过数字技术创造可观的商业价值，这一目标正在进行中。”8月7日，塔塔钢铁有限公司首席信息官贾扬塔·班纳吉（Jayanta Banerjee）在接受《中国冶金报》记者专访时表示，塔塔钢铁一直是钢铁领域的领导者，现在正努力成为数字领域的领导者。
　　“我们在人工智能领域投入巨大”
　　2017年—2018年，塔塔钢铁制订了数字化转型的整体战略，主要分为3个阶段：建云端、数据集采及应用、人工智能。第一阶段主要进行数字基础设施建设；第二阶段聚焦数据的全面采集和充分应用；第三阶段则是对AI技术的引进使用。“目前，我们前两个阶段已经基本完成，除了英国公司还在推进数据整合工作，集团整体已经步入第三个阶段。”贾扬塔·班纳吉坚信，这也是钢铁行业推进智能化的通用“攻略”。
　　在采访中，贾扬塔·班纳吉高度强调数据工作的重要性。在他看来，当前，所有人都在谈论云计算、人工智能，却很少有人谈及最困难、最枯燥的数据，但这恰恰也是真正应该重点关注的地方。“以人工智能为例，我们应该给人工智能提供优质数据，同时用完善的流程和治理来保障数据质量，因为人工智能只有‘吃’到高质量的数据才会有优异的表现。”他说。
　　在推进多基地协同方面，数据处理也是不可或缺的一环。作为一家国际化程度比较高的公司，塔塔钢铁粗钢年产能达3500万吨，工厂分布于印度、英国、荷兰和泰国等国家，旗下有165家以上的子公司及联营公司。这就意味着彼此的数字化基础可能存在较大差距，不仅需要整合流程、人员层面，数据层面的整合也变得极其关键。
　　“我们之所以能够实现多基地数据整合，是因为IT（信息技术）架构非常标准化，有助于实现无缝迁移。”贾扬塔·班纳吉阐释道，在多基地协同中，首先，也是最重要的一步，就是从本地数据中心迁移到云数据中心。其次，要对数据进行标准化处理。只有对同一个KPI（关键绩效指标）采用相同的定义方式，将数据处理成模型可采用的统一形式，数据才有意义。“此外，为了保证数据信息一致，塔塔钢铁还将工程项目、数字技术等业务整合到一个部门管理，以此推动业务转型。”他说。
　　在人工智能应用方面，塔塔钢铁也取得了较大进展。“我们在人工智能领域投入巨大，致力于成为钢铁行业的zepto 和 blinkit（均为印度知名的即时配送平台，专注于快速送达各类商品）。”贾扬塔·班纳吉说道，“如今，我们可以通过Aashiyana平台在72小时内交付产品，而不是以往的7天，人工智能已经覆盖了从原材料采购到物流配送的各个环节。”
　　据介绍，塔塔钢铁目前已经研发应用600多个AI模型，收集的数据量达11.2PB（拍字节），其中约80%用于制造部门，涵盖从生产到安全保障等多个方面。塔塔钢铁的数字平台Aashiyana支持其面向个人住宅建造者的产品进行在线销售，并通过整合其遍布多个地点、涵盖多种不同功能的全部业务运营，更好地为客户提供服务。
　　近期，塔塔钢铁为位于英国南威尔士的塔尔伯特港厂5号高炉引入了先进的数字扫描设备。这一技术运用3D扫描原理，对高炉加料装置进行实时监控，旨在减少焦炭的加入量。通过这一改进，该高炉每年可节省数百万英镑的成本，同时减少超过5万吨的二氧化碳排放。“AI应用正在逐渐深入，其中利用数据来减碳也是我们正在做的工作。”贾扬塔·班纳说道。