“钢铁行业大模型应用前景广阔，但关隘亦多”
2025-10-14 14:11:30 点击：
在2025世界人工智能大会上，宝信软件自主研发的“钢铁大模型”核心技术及应用方案（工业“智造”：通专融合垂类大模型创新构建与应用）荣获世界人工智能领域的“奥斯卡”奖——世界人工智能大会最高奖项SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引领者）奖。
2024年10月23日，宝联登钢铁行业大模型全球首发，成为国内首个“全自主可控、全体系能力、全场景应用”的工业大模型。从项目立项到正式发布，再到荣获SAIL奖，宝信软件付出了怎样的努力？恰逢《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发，该公司未来会有怎样的规划？《中国冶金报》记者走进宝信软件、中国宝武工业智能研究院，就此进行了深度采访。
认识
从“钢铁+AI”转向“AI+钢铁”
2025年8月26日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发，“人工智能+”产业发展成为六大重点行动之一，同时提出要“推进工业全要素智能化发展”。
当前，钢铁行业也正从“钢铁+AI（人工智能）”走向“AI+钢铁”。“这看似简单的顺序调整，实则蕴含着深刻变革。”中国宝武工程科学家、中国宝武工业智能研究院副院长钱卫东认为，“钢铁+AI”更多地是将AI技术作为辅助手段，解决局部问题；而“AI+钢铁”，则是以AI为核心驱动力重新定义钢铁，是一种系统性、颠覆性的重塑。在“AI+钢铁”模式下，AI不再是简单的赋能，而是深度融入从原材料采购、生产制造、质量控制、物流配送到销售服务、产品研发的全生命周期。“这种转变意味着钢铁行业从工业经济时代向数字经济时代的跨越，将催生全新的商业模式、产业生态与竞争格局。”他说。
对于大模型在钢铁行业的应用潜力，钱卫东表示“充满信心”。在他看来，钢铁行业是典型的流程制造业，数据丰富但未得到充分挖掘利用，大模型的出现为释放数据价值提供了强大工具。随着大模型技术不断成熟与应用场景拓展，钢铁行业竞争版图有望重塑，为行业高质量发展注入新动能。
他举例，在生产优化方面，大模型可通过分析海量生产数据，实现对高炉、转炉、冷轧等关键设备运行状态的精准预测与智能控制，降低能耗、提高产量与质量稳定性。如宝钢股份与宝信软件联合研发的冷轧AI主操，实现工业界“特斯拉FSD（完全自动驾驶）”，已稳定使用超过1.5年，生产钢卷超4万卷，投用率超过90%，吨钢成本下降3.79%，单产线年提升利润1497.6万元。在研发创新领域，大模型能够加速新材料研发进程，通过模拟不同成分、工艺组合对钢材性能的影响，减少实验次数，缩短研发周期。在管理决策层面，大模型可以整合企业内外部多源数据，为企业的战略制定、市场研判提供更全面、更精准的洞察，辅助企业快速响应市场变化。此外，大模型还能赋能供应链协同，优化库存管理、物流配送等环节，提升整体运营效率。
“大模型在钢铁行业落地虽然前景广阔，但也需跨过诸多关隘。”钱卫东同时指出。
首先是数据质量关。高质量的大模型训练依赖海量、准确、标注良好的数据，因此，需要建立完善的数据治理体系，对数据进行清洗、整合与标注，提升数据可用性。
其次是算力需求关。大模型训练和推理对算力要求极高，钢铁企业自行搭建大规模算力基础设施的成本高昂，需要依托专业的云智算中心。
最后是行业知识融合关。通用大模型很难直接适配钢铁复杂工艺场景，需将钢铁行业的专业知识、工艺诀窍融入模型，这需要钢铁企业与科技企业紧密合作，发挥各自优势，构建融合行业“know-how”的专用大模型。同时，还需解决人才短缺问题，培养既懂钢铁工艺又熟悉AI技术的复合型人才，保障大模型在钢铁行业的顺利落地与持续优化。
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